Easy Photo Unblur

Конвертер размытых фото в четкие: повышайте резкость снимков без усилий

Сделайте размытое фото четким: конвертер размытых фото в четкие превращает нерезкие снимки в чистые и детальные. Бесплатная загрузка для Windows, простые шаги, технические знания не нужны.

Скачать бесплатно

Windows 11 / 10Бесплатная пробная версия, регистрация не требуется

3 шага, чтобы восстановить размытые фото в SoftOrbits Photo Unblur

Восстановите размытые фотографии с помощью SoftOrbits Photo Unblur.

(Необязательно) Уберите размытие вручную.

Шаг 1

Загрузите размытое изображение

Откройте программу для повышения четкости и загрузите размытое фото.

Шаг 2

Выберите предустановку

В большинстве случаев программа убирает размытие автоматически. Если результат не устроил, попробуйте предустановки «Сильный», «Средний», «Мягкий», «Деликатный» или «Легкий».

Шаг 3

(Необязательно) Уберите размытие вручную

Если автоматическая обработка не справилась, уберите размытие вручную: настройте уровень детализации и радиус сглаживания или параметры шумоподавления, включая предварительную и последующую обработку.

Скачать бесплатно

Преимущества

Продвинутая обработка изображений

Программа «Конвертер размытых фото в четкие» от SoftOrbits применяет слепую деконволюцию и умное шумоподавление, чтобы вернуть четкость размытым снимкам. Она справляется со смазом при движении и с кадрами не в фокусе. Если исходник слишком мал, лучше преобразовать фото низкого разрешения в HD.

Скачать бесплатно

Высокая скорость обработки

Движок оптимизирован под многоядерные процессоры и быстро обрабатывает большие пакеты изображений.

Скачать бесплатно

Увеличение с помощью ИИ

Встроенный ИИ-увеличитель изображений увеличивает снимки до 8 раз без потери деталей. Это пригодится для печати в высоком разрешении, вывода на цифровые экраны или детального изучения фрагментов.

Скачать бесплатно

Пакетная обработка нескольких изображений

Пакетная обработка ускоряет работу и автоматизирует повторяющиеся правки множества изображений с одинаковым результатом: изменение размера, обрезку или применение фильтров.

Скачать бесплатно

Пакетная обработка нескольких изображений.

Возможности

Повышение четкости изображения

Продвинутые алгоритмы восстанавливают резкие детали за считанные секунды.

Предустановки

Для быстрой настройки есть четыре уровня предустановок: «Сильный», «Средний», «Мягкий» и «Легкий».

Ручное устранение размытия

Тонко настраивайте параметры устранения размытия, чтобы точно управлять резкостью.

Коррекция по типу размытия

Гибкий конвертер размытых изображений справляется со смазом при движении и дрожанием камеры.

Уменьшение пикселизации

Уменьшает пикселизацию и восстанавливает детали изображения.

Редактирование изображений

Обрезайте изображения и меняйте их размер до нужных значений.

Цветокоррекция

Улучшайте цвета автоматически или вручную настраивайте яркость, контрастность, насыщенность и гамму.

Улучшение качества изображения

Продвинутые методы обработки повышают общее качество изображения.

Шумоподавление

Шум удаляется автоматически до и после обработки.

Отзывы наших клиентов

“Программа превращает пикселизованные фото в четкие и ясные изображения.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Она понятна интуитивно и на старых фотографиях низкого разрешения часто дает поразительный результат.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Лучший инструмент из всех, что я пока находил.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

“Я восстанавливал с ее помощью старые семейные фото и улучшал размытые скриншоты.”

5/5 ⭐⭐⭐⭐⭐

Easy Photo Unblur

Цена

от 799 руб. / месяц

Версия

11.1

Размер файла

39,1 Мб

Последнее обновление

09/09/26

System Requirements

Windows 11/10/8.1/8/7 (32/64 бит)
Intel i3, AMD Ryzen 5 or above
4 GB of RAM or above
NVIDIA® GeForce® series 8 and 8M, Intel® HD Graphics 2000, Quadro FX 4800, Quadro FX 5600, AMD Radeon™ R600, Mobility Radeon™ HD 4330, Mobility FirePro™ series, Radeon™ R5 M230 or higher graphics card with up-to-date drivers
1280 × 768 screen resolution, 32-bit color
1 GB of free hard disk space or above

Часто задаваемые вопросы

Какие методы чаще всего применяются для устранения размытия изображений?

Сверточные нейронные сети (CNN), генеративно-состязательные сети (GAN) и классические алгоритмы обработки изображений, например фильтр Винера и деконволюция Люси-Ричардсона.